Maintenance prévisionnelle - Site
Déploiement d’un modèle IA explicable sur capteurs existants :
- Pannes majeures : -41 % .
- Anticipation moyenne : +48 heures.
- Gain sur l’OEE global : +2,3 points .
Des cas d'usage ciblés et mesurables transforment vos flux en actions concrètes, apportant rapidement des résultats tangibles et directement exploitables.
Sobriété numérique, montée en compétence des équipes et intégration progressive assurent des bénéfices pérennes et une transformation maîtrisée.
Open source éprouvé, hébergement maîtrisé et conformité RGPD garantissent une gouvernance responsable et la pleine maîtrise de vos données stratégiques.
Nous cartographions vos données, évaluons leur qualité et identifions les gisements inexploités ou sous-utilisés et vous conseillons.
Exemples : inventaire des flux (capteurs, ERP, CRM, GED), mesure de la maturité data et conformité RGPD
Nous analysons les causes racines, priorisons les cas d’usage et modélisons les gains attendus pour bâtir une feuille de route réaliste.
Exemples : sélection d’un processus métier cible, étude d’impact croisée, définition d’un plan de déploiement progressif.
Nous développons (ou co-développons avec vous) des solutions IA complètes : de l’instrumentation (capteurs, IoT ou IIoT) à l’exploitation des données existantes et nouvelles.
Exemples : capteurs température/vibration, intégration ERP, assistant IA, automatisation de rapports.
Instrumentation & collecte : capteurs terrain, IoT industriel, suivi environnemental.
Tableaux de bord intelligents : indicateurs dynamiques, suivi temps réel, aide à la décision.
Automatisation des processus : classification documentaire, préparation de rapports, analyses.
Modélisation avancée : maintenance prévisionnelle, prévisions de ventes, détection d’anomalies.
Intégration aux systèmes existants : CRM, ERP, GED, supervision industrielle.
Préservation de l'expertise : continuité en cas de turn-over, transmission des expertises.