Langue française, soupçon d'IA, exigence rédactionnelle : pourquoi un texte bien écrit ne devrait jamais être présumé artificiel. Une défense vive de la plume humaine, du mot juste, de la pensée incarnée et de cette élégance patiente que les machines imitent sans toujours l'habiter. Cultivée. Nua…
Nominal, résidus, représentation enrichie : pourquoi la taille du modèle n'est pas le seul levier de performance. Une démonstration pédagogique sur l'apprentissage du comportement nominal en environnement industriel, et ce que cela dit réellement de l'intelligence artificielle utile. Frugale. Sit…
Une analyse rigoureuse d'un fantasme technologique récurrent : l'idée selon laquelle la puissance de calcul, fût-elle quantique, pourrait faire émerger la conscience. L'article clarifie ce que recouvre réellement l' "IA quantique", distingue performance computationnelle et expérience subjective,…
Une analyse rigoureuse d'un terme polysémique souvent galvaudé : entre philosophie de l'être en tant qu'être et formalisation computationnelle du sens, l'article démonte le malentendu industriel qui réduit l'ontologie à une taxonomie. Révèle pourquoi les choix ontologiques conditionnent l'interop…
De la compréhension à l'action : huit questions pour passer de la théorie à l'engagement !
Quatrième et dernière étape du cycle « Technologie & responsabilité » : Leviers d'une convergence fragile ; ou quand le calcul pourrait enfin servir le vivant !
Troisième étape du cycle « Technologie & responsabilité » : explorer la convergence incertaine de deux rationalités ; ou pourquoi la technique durable reste un horizon, pas encore une réalité !
Deuxième étape du cycle « Technologie & responsabilité » : comprendre les vertus de l'éco-ingénierie ; ou comment réapprendre à construire sans détruire !
Première étape du cycle « Technologie & responsabilité » : comprendre ce que l’IA est vraiment, au-delà des mythes ; ou comment cesser de fantasmer sur Skynet pour comprendre ce qui se joue vraiment