Ontologie : ce que l'IA a oublié d'emprunter à la philosophie.
Une analyse rigoureuse d'un terme polysémique souvent galvaudé : entre philosophie de l'être en tant qu'être et formalisation computationnelle du sens, l'article démonte le malentendu industriel qui réduit l'ontologie à une taxonomie. Révèle pourquoi les choix ontologiques conditionnent l'interopérabilité, l'explicabilité et la pérennité des investissements IA.

Vers une IA sobre : conditions d'une alliance improbable.
Cet article explore comment l'IA pourrait contribuer à la sobriété plutôt qu'à la surconsommation numérique. Il identifie les tensions structurelles entre calcul et limites planétaires, puis analyse les leviers économiques, techniques et politiques nécessaires à une convergence durable réelle.

IA et éco-ingénierie : les noces impossibles ?
L'intelligence artificielle et l'éco-ingénierie incarnent deux visions opposées de la technique : l'une maximise, l'autre optimise. Là où l'IA cherche puissance, universalité et vitesse, l'éco-ingénierie revendique sobriété, contextualisation et temporalité longue.

L'intelligence artificielle : démystifier la machine à calculer qui bouleverse le monde.
Une analyse approfondie de l’intelligence artificielle, entre mythe et réalité : ni conscience ni raison, mais puissance de corrélation. L’article dévoile ses principes, ses limites et les enjeux éthiques, énergétiques et politiques d’une technologie miroir de nos intentions.