Gouvernance Data/IA
L'IA est déjà là. La question n'est pas de l'autoriser ou de l'interdire, mais de savoir où elle crée de la valeur et où elle crée surtout du risque.
Contexte et problématique
Dans une ETI industrielle réglementée, les usages de l'IA se développent vite et de façon inégale : outils différents, données de sensibilité variable, règles de validation hétérogènes. La direction veut préserver l'expérimentation sans laisser s'installer une dépendance technique, juridique ou documentaire mal maîtrisée. C'est la configuration type que traite cet Audit.
Intervention Prométhée T&I
Prométhée T&I cartographie les usages, les données manipulées et le niveau de responsabilité associé à chaque sortie, puis classe les cas selon leur valeur opérationnelle, leur sensibilité et leur réversibilité. Il en résulte une gouvernance graduée : usages autorisés sous règles simples, expérimentations encadrées, situations à sécuriser avant poursuite.
Résultats et indicateurs
- Gouvernance différenciée des usages IA selon leur valeur, leur sensibilité et le niveau de responsabilité associé.
- Quatre usages prioritaires retenus pour une expérimentation encadrée.
- Potentiel modélisé de 8 à 10 % de temps documentaire sur deux processus répétitifs, à confirmer en Diagnostic.
Enseignement principal
La bonne gouvernance de l'IA ne consiste pas à tout interdire ni à tout autoriser. Elle consiste à appliquer le bon niveau de contrôle au bon usage.
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