Maintenance prévisionnelle
Deux jours d'avance valent plus qu'un modèle impressionnant si ces deux jours permettent réellement de planifier l'intervention.
Contexte et problématique
Un site de transformation des polymères disposait déjà de capteurs et d'historiques de maintenance, mais les deux sources étaient peu reliées. Les pannes majeures étaient rares et les variations de fonctionnement nombreuses. Le défi n'était pas de détecter toute anomalie, mais de produire assez tôt un signal compréhensible et exploitable par les techniciens.
Intervention Prométhée T&I
Prométhée T&I a reconstruit les séquences de dégradation à partir des données existantes, retenu les variables les plus stables et conçu un modèle volontairement parcimonieux. Chaque alerte était accompagnée d'éléments explicatifs et validée par les techniciens. Le seuil de déclenchement a été ajusté à la capacité réelle de traitement de la maintenance.
Résultats et indicateurs
- Anticipation moyenne : +48 heures.
- OEE global : +2,3 points.
- Pannes majeures : -41 % sur la période suivie, indicateur à lire avec prudence compte tenu de leur faible fréquence.
Enseignement principal
La bonne maintenance prédictive n'est pas celle qui alerte le plus. C'est celle qui prévient assez tôt, avec assez de confiance, pour permettre une action utile.
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