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Technologies de confiance numérique

Recherche & Innovation Chez Prométhée T&I

Technologies de
confiance numérique

Étudier comment préserver l'intégrité, la provenance, l'identité, la preuve et la résilience tout au long de la chaîne qui relie mesure, donnée, modèle, décision et action.

 

La confiance n'est pas une déclaration. Elle devient une propriété du système lorsqu'on peut expliquer d'où viennent les données, qui agit, ce qui a été transformé ou proposé et sur quelles preuves repose la décision.

Pourquoi nous travaillons cet axe ?

La confiance comme propriété du système, pas comme produit

À mesure que nos systèmes deviennent plus instrumentés, distribués et automatisés, une question devient centrale : sur quoi repose la confiance accordée à une mesure, une donnée, une identité, un modèle ou une décision ?

M2

Expérimentation

Le niveau M2 correspond à des protocoles et premières comparaisons déjà conduits sur des périmètres internes maîtrisés (inventaire, chaînes de preuve, scénarios de migration). L'ensemble du périmètre n'est pas une capacité opérationnelle : certaines propriétés restent en structuration.

Périmètre scientifique et technologique

Trois lignes de recherche pour construire la confiance par la preuve

Nous abordons la confiance numérique comme une question d'architecture, de cryptographie, de provenance, de gouvernance et de résilience appliquée aux systèmes que nous instrumentons, analysons et pilotons.

1
Cryptoagilité & PQC

Cartographier usages cryptographiques, dépendances, durées de protection et trajectoires de migration postquantique.

2
Provenance, identité & auditabilité

Relier origine, intégrité, horodatage, identités, délégations, versions et journaux afin de pouvoir reconstruire la chaîne de confiance.

3
Résilience & architectures distribuées

Étudier continuité, réversibilité, dépendances, tolérance aux défaillances et mécanismes distribués uniquement lorsque leur valeur est démontrable.

Chaîne de confiance

Préserver la preuve tout au long de la transformation de l'information

La confiance n'est pas une couche ajoutée à la fin. Elle doit accompagner chaque transformation et permettre de reconstruire ce qui s'est passé, avec quelles données et sous quelles hypothèses.

Ce qui doit rester démontrable

Quelle source a produit la mesure ? Quelle identité ou machine a agi ? Quelle transformation a été appliquée ? Quel modèle, quelle version et quelles hypothèses ont conduit au résultat ?

La confiance exige de relier ces éléments sans rupture, y compris lorsque le système est distribué, automatisé ou soumis à des changements de composants.

Ce que nous cherchons à éviter

Une architecture ne devient pas fiable par accumulation de mécanismes de sécurité. Nous cherchons au contraire à rendre explicites les dépendances, les horizons de protection, les responsabilités et les conditions de réversibilité.

L'objectif est de pouvoir distinguer une garantie réelle d'une simple affirmation de conformité ou de sécurité.

Ce que couvre l'axe

Six propriétés que nous cherchons à rendre observables et vérifiables

Chaque propriété est étudiée dans son contexte d'usage, ses dépendances et ses limites, plutôt que comme un label abstrait de sécurité.

01
Cryptoagilité & PQC

Usages cryptographiques, dépendances, durées de protection et préparation méthodique de la transition postquantique.

02
Provenance

Origine, intégrité, horodatage, chaîne de possession et conservation des preuves.

03
Identité humaine & machine

Identités, attributs, délégations, certificats et relations de confiance entre personnes, équipements et services.

04
Auditabilité

Journalisation, attestations, responsabilité, explicabilité des actions et capacité de revue.

05
Résilience

Continuité, réversibilité, dépendances, tolérance aux défaillances et maîtrise des ruptures.

06
Registres distribués

Blockchain et technologies apparentées uniquement lorsque la décentralisation apporte une valeur mesurable face à une architecture plus simple.

Du capteur à la preuve

Conserver une chaîne de confiance de bout en bout

La confiance doit rester traçable depuis le phénomène mesuré jusqu'à l'action produite. Chaque étape ajoute une transformation qui doit pouvoir être expliquée, attribuée et, lorsque nécessaire, auditée.

Notre recherche vise à préserver une continuité de preuve à mesure que l'information devient donnée, modèle, décision puis action.

MesureDonnéeIdentitéModèleDécisionActionJournalPreuve

Ce que nous structurons en interne

  • Cartographie des usages cryptographiques et des dépendances.
  • Doctrine de cryptoagilité et préparation à la transition postquantique.
  • Provenance, intégrité et partage maîtrisé des données industrielles.
  • Identités machines et relations de confiance dans les architectures distribuées.
  • Journalisation, auditabilité et conservation des preuves.
  • Évaluation critique des registres distribués selon la valeur réellement apportée.

Ce que nous ne revendiquons pas

La crédibilité implique de rendre visibles les limites.

  • Il n'existe pas de « sécurité miracle ».
  • Confiance, conformité et cybersécurité ne sont pas des synonymes.
  • Une blockchain n'est pas une réponse par défaut à un problème de traçabilité.
  • Nous ne nous substituons pas aux autorités ou évaluateurs réglementaires.
  • Une garantie n'a de valeur que si son périmètre, ses dépendances et ses limites sont explicites.
Méthode de recherche

Transformer des concepts de confiance en propriétés testables

Nous cherchons à transformer des notions abstraites de sécurité et de confiance en propriétés observables, testables et documentables.

01
Explorer

Cartographier actifs, relations de confiance, dépendances, horizons de protection, scénarios de rupture et preuves nécessaires.

02
Expérimenter

Construire inventaires, chaînes de preuve, scénarios de migration et tests de résilience sur des périmètres maîtrisés.

03
Qualifier

Documenter garanties obtenues, limites, dépendances, réversibilité et coûts ; comparer plusieurs architectures avant de retenir une trajectoire.

Chantiers de capitalisation interne

Faire de la confiance une propriété démontrable

Les premiers travaux portent sur des sujets directement connectés aux autres axes et suffisamment maîtrisables pour produire progressivement des preuves internes.

1
Cryptoagilité & PQC

Construire une méthode d'inventaire, de classification et de migration éprouvable d'abord sur nos propres environnements.

2
Provenance & traçabilité

Étudier comment conserver la confiance depuis la mesure jusqu'à l'usage analytique ou décisionnel de la donnée.

3
Résilience & identité

Relier identité machine, journalisation, dépendances et réversibilité dans des systèmes cyberphysiques et distribués.

Interfaces avec nos autres axes de R&I

Quatre axes, une même architecture scientifique

La confiance numérique relie les preuves, identités et dépendances aux systèmes physiques, aux analyses IA et à la trajectoire quantique.

1
Systèmes physiques complexes

Les chaînes instrumentées fournissent des cas concrets où intégrité des mesures, identité machine et résilience deviennent des propriétés système.

Découvrir l'axe

2
Intelligence artificielle

La provenance des données, la version des modèles et l'auditabilité conditionnent la confiance accordée aux analyses et décisions assistées.

Découvrir l'axe

3
Technologies quantiques

La cryptographie postquantique relie directement cet axe à la nouvelle trajectoire quantique de l'entreprise.

Découvrir l'axe

Éco-ingénierie : doctrine transversale

La confiance doit rester proportionnée au risque et au besoin

Une architecture de confiance inutilement lourde peut augmenter coûts, énergie, dépendances et dette technique sans améliorer la garantie utile.

L'éco-ingénierie nous conduit à confronter chaque mécanisme de confiance à son utilité réelle, à son coût de cycle de vie, à sa maintenabilité et à la possibilité de revenir vers une architecture plus simple.

La meilleure architecture n'est pas celle qui accumule les garanties, mais celle dont les garanties sont suffisantes, explicites, vérifiables et maintenables.

Ce que cette R&D doit produire

Des référentiels, des protocoles et des preuves transférables

L'objectif est de construire une doctrine de confiance réutilisable dans plusieurs familles de systèmes, sans transformer les travaux exploratoires en promesses.

01
Référentiels

Cartographier actifs, dépendances, horizons de protection et relations de confiance.

02
Protocoles

Capitaliser inventaires, scénarios de migration, chaînes de preuve et tests de résilience.

03
Preuves

Documenter ce qui est garanti, ce qui ne l'est pas et dans quelles conditions la garantie reste valable.

Travaux, publications & partage scientifique

Pour approfondir

La R&D se construit aussi par la confrontation des idées, leur mise en discussion et leur partage. Une partie de nos travaux est mise en discussion au-delà de l'entreprise. Articles de fond, conférences et interventions nous permettent de partager nos analyses, de les confronter, d'enrichir nos réflexions et de mettre à l'épreuve nos travaux.

01
Articles & publications

Analyses de fond, réflexions scientifiques et technologiques, retours d'expérience et travaux éditoriaux.

Découvrir nos articles

02
Conférences & interventions

Sujets que nous mettons en discussion publiquement pour confronter nos analyses, partager nos travaux et enrichir nos hypothèses.

Voir nos interventions